从解决工作实际问题出发,提炼总结工作中Python 常用的数据处理、数据挖掘实战方法与技巧。本书通俗易懂地介绍数据挖掘过程中可能用到的回归模型、分类模型、聚类、关联、时间序列分析等技术。在不影响学习理解的前提下,尽可能地避免使用晦涩难懂的Python 编程、统计术语或模型公式。 本书定位是带领Python 数据分析初学者入门,并能解决学习、工作中大部分的问题或需求。入门后如还需要进一步进阶学习,可自行扩展阅读相关书籍或资料,学习是永无止境的,正所谓"师傅领进门,修行在个人”。

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作者方小敏
出版社:电子工业出版社
出版时间:2021-01-22
ISBN:9787121404610

方小敏Python数据挖掘实战

方小敏,资深机器学习工程师;中山大学数字治理研究中心技术顾问;曾服务于腾讯等知名互联网企业,熟练掌握Python、R、Spark、Hive、TensorFlow等工具进行机器学习。《谁说菜鸟不会数据分析(Python篇)》作者。

 

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